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第181章 路漫漫其修远兮(3 / 3)

层面的。

阿法狗还有alphazero这两个技术想问世的话还需要深度学习框架以及硬件方面的支持。

无论是阿法狗还是alphazero都涉及到前世谷/歌提出来的TensorFlow这个深度学习框架。

前世为了这个深度学习框架, 谷/歌2016年还开发了张量处理器。

张量处理器(TPU)是谷/歌为机器学习定制的专用芯片。

就特么超级离谱,國内一言难尽。

国外这是人是鬼都在秀。

跟芯片看起来似乎半毛钱关系都没有的也在搞芯片。

说起来初代的TPU规格大致参数林灰是记得一些的。

虽然不是记得特别全。

但林灰还是依稀记得初代TPU是28nm制程。

虽然以林灰的眼光看28nm制程有点糙。

但要知道此时iPhone5s上的芯片制程也不过才28nm。

这就很糟心。

也就是说即便林灰能搞TPU,大概率成本也会居高不下。

而且涉及到这种使用时代最先进技术制程。

似乎不可避免的要涉及到和歪果合作啊。

某积电似乎也看歪果仁脸色。

歪果凭啥拿这种技术资“敌”呢?

说起来搞个歪果的代言公司似乎不错。

毕竟歪果仁蛇鼠一窝,面对同样的歪果公司芯片制作方似乎不会太大戒心。

歪果公司?

林灰突然想到了deepmind。

deepmind这个时空既然混得这么惨。

把这个公司收购来似乎不错啊。

想来一家即将申请破产保护的公司应该不是很贵吧?

林灰越想越觉得合理。

之所以有这样的想法除了涉外合作之外。

还有另一层面的考虑。

某种程度上讲林灰需要一个代言人。

涉及到新技术的问世往往面对巨大的争议。

就拿前世阿法狗对围棋方面的革新来说吧。

前世不学围棋的人很难理解,相比于其他棋类运动,为什么围棋会受到人工智能这么大的冲击。

因为围棋复杂的变化导致每位棋手在下棋时会有十分明显的棋风。

不同的风格会导致棋手在不同的阶段、局面和棋形采取不同的策略。

相比于其他棋类,围棋在这一点上体现得更为明显。

所谓“对弈”,不仅是两位棋手脑力的角逐,更是棋手个人风格的交锋。

但是人工智能的出现导致最复杂、最多变、最能体现“对弈”乐趣的围棋也出现的所谓“最优解”。

任何游戏都有输赢,围棋也不例外。

为了赢,前世围棋棋坛无人不学习人工智能的所谓“最优解”。

毕竟再有个人风格的棋手也很难敌过招招近乎最优解的人工智能。

围棋发展数千年、数不清的棋手大师所展现的风格迥异的棋风,因为人工智能的出现荡然无存。

当人工智能出现后,围棋所承载的许多人文的、情感的东西,也注定会一点点弱化。

在将来人工智能的强大算力下将围棋彻底破解的那一刻停滞。

而留给后人的也注定只是前人对往事的一些回忆罢了。

前世阿法狗人工智能问世后。

对职业棋手更是极其残酷。

原本人类还认为围棋是没有止境的。

于是不断有后辈去挑战前辈们穷极一生都没能到达的新的极限。

棋手们也对此视为信仰,就像是在攀爬一座不知道顶峰在哪里的高山。

虽然不知道顶峰长什么样。

但对于顶峰的渴望成为了棋手们支撑下去的信念。

可阿法狗的出现,原本云雾缭绕的山顶显现了出来。

所有人都看到了顶峰的样子。

但很可惜的是,人类却发现他们对围棋的理解和人工智能差了很远。

阿法狗的出现让所有人都意识到,依靠肉体凡胎是永远不可能登上围棋的山顶了。

这一点,对于职业棋手来说可能的确是过于残酷了。

在阿法狗问世之后,甚至有人悲观的认为。

人工智能的出现直接把围棋这项古老的游戏摧毁的原因。

以林灰看来,人工智能的出现对棋类的影响到底更有利还是更有弊还不好说。

作为普通爱好者,阿法狗的出现肯定是有利的。

人工智能的出现让普通人有了可以欣赏大师对局的能力。

让普通人在屏幕前比肩最强人类甚至超越的能力。

……

各种说法都有。

看得出来一项新技术的诞生是面临着很大争议的。

林灰愿意承担更大的责任。

但并不想将自己牵扯到这些涉及到具体技术层面毫无意义的纷争中。

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